Prompt Intelligence
买家在问什么?
品牌 · ICP · 产品 · 市场 · 竞品
历史搜索情况 · 竞对官网 · 社区讨论
持续采集市场与买家信号
Kibie 用五层能力把 AI 搜索变成一个可以主动管理的增长渠道:先弄清买家在问什么,再看 AI 怎么回答、为什么这样回答,然后让 Agent 去补齐缺口,最后用收入来验证结果。
每一层回答一个关键问题,上一层的输出就是下一层的输入。每一层的右上角标注了由哪项服务交付。
买家在问什么?
品牌 · ICP · 产品 · 市场 · 竞品
历史搜索情况 · 竞对官网 · 社区讨论
持续采集市场与买家信号
AI 是否看见、引用并推荐你?
Mention Rate · Citation Rate · Recommendation Rate · Share of Voice · Sentiment · Source Share · Competitor Gap
为什么 AI 推荐竞品而不推荐你?
Reddit · Forbes · G2 · 官网 · YouTube · 行业协会 · 学术网站 · 竞争对手
把洞察转化为增长动作
发现 27 个 Prompt 无对应页面
↓ 自动形成
内容 brief / FAQ / Schema
识别高频引用的 Reddit 来源
↓ 找 subreddit → 找问题
推荐 engagement opportunity
识别高频被引用的行业媒体
↓ 筛选媒体
建立媒体 target list
LinkedIn / X / YouTube
↓ 分发内容
拓展品牌内容触点
让 AI 可见性连接收入结果
每一轮执行和收入结果都会回流到 01 和 02,更新问题图谱、优化增长策略,让下一轮更准。
四项核心服务分别落在不同的架构层。建议从 AI 可见度诊断开始,再按缺口决定投入顺序。
看清品牌在各大 AI 搜索中的现状:被提到吗?被怎么描述?谁在引用?哪里是空白?
让大模型更容易理解你的业务,让买家找到能回答他们问题的页面。
真实社区讨论、用户口碑、场景内容,为品牌建立可持续的搜索和 AI 语料。
LinkedIn、X、YouTube、Reddit 等渠道组合,服务专业内容分发和品牌声量。
五层全部打通的完整解决方案。从采购 Prompt 到官网页面,从专家人设到销售跟进,再把线索和商机回写 CRM。