Product Architecture

从买家问题洞察,到 AI 推荐,再到收入增长

Kibie 用五层能力把 AI 搜索变成一个可以主动管理的增长渠道:先弄清买家在问什么,再看 AI 怎么回答、为什么这样回答,然后让 Agent 去补齐缺口,最后用收入来验证结果。

洞察监测归因分析执行收入验证
Kibie Platform

五层产品架构,一个增长闭环

每一层回答一个关键问题,上一层的输出就是下一层的输入。每一层的右上角标注了由哪项服务交付。

01

Prompt Intelligence

买家在问什么?

业务输入

品牌 · ICP · 产品 · 市场 · 竞品

行业分析与调研 / 爬虫抓取

历史搜索情况 · 竞对官网 · 社区讨论

持续采集市场与买家信号

Buyer Prompt Graph自动构建 · 持续自动更新
监测问题集
02

AI Visibility Intelligence

AI 是否看见、引用并推荐你?

持续运行
ChatGPTGeminiAI OverviewAI ModeClaudePerplexityDeepSeekGrok
监控指标

Mention Rate · Citation Rate · Recommendation Rate · Share of Voice · Sentiment · Source Share · Competitor Gap

回答与引用证据
03

Source Intelligence

为什么 AI 推荐竞品而不推荐你?

逆向追踪 AI 引用来源(如 ChatGPT)

Reddit · Forbes · G2 · 官网 · YouTube · 行业协会 · 学术网站 · 竞争对手

Source Graph引用来源关系图谱
内容缺口与来源机会
04

AI Growth Agents

把洞察转化为增长动作

Website Agent

发现 27 个 Prompt 无对应页面

↓ 自动形成

内容 brief / FAQ / Schema

Reddit Agent

识别高频引用的 Reddit 来源

↓ 找 subreddit → 找问题

推荐 engagement opportunity

PR Agent

识别高频被引用的行业媒体

↓ 筛选媒体

建立媒体 target list

Social Agent

LinkedIn / X / YouTube

↓ 分发内容

拓展品牌内容触点

增长动作与转化结果
05

Revenue Attribution

让 AI 可见性连接收入结果

PromptAI MentionVisitLeadOpportunityRevenue
持续学习

每一轮执行和收入结果都会回流到 01 和 02,更新问题图谱、优化增长策略,让下一轮更准。

更新问题图谱优化增长策略
Services

可以单独开始,也可以组合成闭环

四项核心服务分别落在不同的架构层。建议从 AI 可见度诊断开始,再按缺口决定投入顺序。

B2B Solution

GEO Engine for B2B

五层全部打通的完整解决方案。从采购 Prompt 到官网页面,从专家人设到销售跟进,再把线索和商机回写 CRM。

  • ✓适合检测认证、工业服务、SaaS 等决策链长的 B2B 企业
  • ✓一个团队负责从诊断到收入归因的全过程
  • ✓每月复测 AI 可见度,用线索和商机验证效果
  1. 01Prompt Intelligence建立采购决策链上的买家问题图谱
  2. 02AI Visibility Intelligence监测品牌在 8 个 AI 引擎里的表现
  3. 03Source Intelligence找到 AI 引用的行业媒体和社区来源
  4. 04AI Growth Agents官网、Reddit、PR、社媒同步执行
  5. 05Revenue Attribution线索和商机回写 CRM,验证收入

不确定从哪一层开始?

先做一次免费 AI 可见度诊断,看清买家问题、AI 回答和引用来源,再决定投入顺序。